博客
关于我
ICPC训练联盟2021寒假冬令营(5)(部分题解):
阅读量:188 次
发布时间:2019-02-28

本文共 806 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算将一个给定序列排序所需的最小交换次数。交换只能进行在相邻的两个元素之间。这个问题可以通过计算逆序对的数量来解决。

方法思路

逆序对是指在序列中,前面的元素大于后面的元素。每次交换相邻的两个元素可以减少一个逆序对。因此,计算逆序对的数量即可得到所需的最小交换次数。

我们可以使用以下方法来计算逆序对:

  • 直接法:遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量。
  • 二分查找优化法:对每个元素,后面部分排序,然后使用二分查找来快速统计比它小的元素的数量。
  • 由于直接法的时间复杂度是 O(N^2),对于 N=1000 的情况已经足够高效,因此我们选择直接法来实现。

    解决代码

    t = int(input())for case in range(t):    n, *rest = list(map(int, input().split()))    a = rest.copy()    count = 0    for i in range(n):        current = a[i]        for j in range(i + 1, n):            if a[j] < current:                count += 1    print(f"Scenario #{case + 1}: {count}")    print()

    代码解释

  • 读取输入:首先读取测试用例的数量 t
  • 处理每个测试用例:对于每个测试用例,读取序列的长度 n 和序列 a
  • 计算逆序对数量:使用双重循环遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量,并累加到 count 中。
  • 输出结果:输出每个测试用例的结果,格式为 "Scenario #i: count",然后换行。
  • 这个方法简单有效,能够正确处理所有给定的情况,并且效率对于 N=1000 的情况是足够高效的。

    转载地址:http://gkyc.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>